陆铭，“想象一xia，你现在手里有一把枪，你对面有一个靶zi，你需要去命中它。”

他扫了xia边一yan，“ok，这个场景大家都能理解。那我们再简化一xia，想象一xia你是一个游戏角se，你可以在靶zi平行的平面上xia左右移动。”

“于是乎，你可以将这里的权重w看成，你自己在平面xy坐标上移动以便确定能正中目标。而偏置值则是考虑上空气阻力，你再jin行相应的微调整。”

陆铭在白板上罗列了一系列的参数，“那最后的损失loss呢？简单，大家都能理解，离靶心越正中间，loss越低，就说明越成功。

所以其实ju象去看，它就变成了一个射击游戏，你不断地给机qi喂数据，让它学着怎么去命中靶心。一旦它学会了，那换了另一个靶zi，它大概也能zuo到差不多的shui平。

当然，再juti去说，数据很复杂，qing况也多变。这里我们就不细致探讨。”

路舟也同样在台xia，也就当学习一般听着，毕竟陆铭所讲也算有趣。

陆铭，“其实，你再反向去看这个射击的场景也会很有意思。如果是人去学习射击该是怎么样的过程？首先大脑传达信号，然后手指的肌肉产生反应，jin行射击后我们通过yan睛去识别到底打中没有。

而机qi呢，它没有这些东西，所以我们给它一个输ru输chu函数，输ru到机qi，它就chu来反应，然后它再gen据loss识别到底命中没有。

那都打不中怎么办，那就学到会为止。而事实上，这就是我们常说的人工智能，其实它就是用数学来模拟我们的生wu特征。尽guan实际应用中，它和统计更加相关。”

在和陆铭确定了接xia来一些微讯的系统研究课题后，路舟也就驱车准备回公司。

临走之前，路舟却是在陆铭的讲解中突然就冒chu了个脑dong来。

路舟对陆铭问dao，“师兄，刚刚你说的射击场景还记得吧。”

陆铭diantou，“嗯。怎么，有什么问题？”

路舟，“问题是没有。我就在想，你刚整个过程不是一个简化和比喻吗？”

“对，算是个比喻。”

路舟，“那么，复杂化的qing况你觉得怎么样？”

陆铭听了一脸好奇，“嗯？”

路舟说dao，“ai和正常编程处理数据的区别，一般我们也都说，是否需要显式编程。”

陆铭diantou，“嗯。”

路舟摩挲着xia巴，“那么我要是给一台机qi装上移动的手臂，再接着给它装上摄像tou和传ganqi。那么，这个射击的学习过程是否真的成立。

嗯。我是指一次编程定义，最后机qi真的学习了射击这个动作。”

陆铭，“这个似乎有些不大不要，真的就是一个例zi。”

路舟摇tou，显然陆铭是没有理解他的意思。

“那这样，这个机qi的shenti我zuo得足够复杂。我也不jin行显式编程来定义它的动作，而仅仅是在隐式的神经网络中定义好传ganqi的参数。

只要机qishenti结构足够优秀，它是否有可能chu现真正的学习，比如，从零开始蹒跚学步，学习

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